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ओपनएआई ने हाल ही में एक नई प्रणाली शुरू की है, जिसका उद्देश्य अपने नवीनतम एआई अनुमान मॉडल o3 और o4-mini की निगरानी करना है, ताकि जैविक और रासायनिक खतरों से संबंधित संकेतों को रोका जा सके। इस प्रणाली का लक्ष्य मॉडल को ऐसे सुझाव देने से रोकना है जो दूसरों को हानिकारक हमले करने के लिए उकसा सकते हैं, जिससे एआई की सुरक्षा सुनिश्चित हो सके। ओपनएआई का कहना है कि o3 और o4-mini पिछले मॉडल की तुलना में क्षमता में उल्लेखनीय रूप से बेहतर हैं, इसलिए दुर्भावनापूर्ण उपयोगकर्ताओं के हाथों में वे नए जोखिम पैदा कर सकते हैं। ओपनएआई के आंतरिक बेंचमार्क के अनुसार, o3

आज तड़के 1 बजे तकनीकी लाइव प्रसारण में, OpenAI ने अपने नवीनतम और सबसे शक्तिशाली बहु-मोडल मॉडल o4-mini और पूर्ण संस्करण o3 को आधिकारिक तौर पर लॉन्च किया। इन दोनों मॉडलों में अनोखे फायदे हैं, ये न केवल पाठ, छवियों और ऑडियो को एक साथ संसाधित कर सकते हैं, बल्कि इंटेलिजेंट एजेंट के रूप में वे स्वचालित रूप से वेब खोज, छवि निर्माण, कोड विश्लेषण जैसे टूल को कॉल कर सकते हैं, और इनमें गहन चिंतन मोड भी है, जो सोच श्रृंखला में छवियों के बारे में सोच सकते हैं।

तीसरे पक्ष के AI परीक्षण संस्थान आर्टिफिशियल एनालिसिस के अनुसार, OpenAI के o1 अनुमान मॉडल का सात लोकप्रिय बेंचमार्क पर मूल्यांकन करने में 2,767.05 अमेरिकी डॉलर का खर्च आता है, जबकि इसके गैर-अनुमान मॉडल GPT-4o के लिए केवल 108.85 अमेरिकी डॉलर का खर्च आता है। इस उल्लेखनीय अंतर ने AI मूल्यांकन की स्थिरता और पारदर्शिता पर चर्चा को जन्म दिया है। अनुमान मॉडल, जो समस्या समाधान के लिए चरणबद्ध तरीके से सोचने में सक्षम AI सिस्टम हैं, विशिष्ट क्षेत्रों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करते हैं, लेकिन उनका बेंचमार्किंग लागत पारंपरिक मॉडल की तुलना में बहुत अधिक है। Arti

स्टेप स्टार टेक्नोलॉजी टीम ने एक नए बहु-मोडल अनुमान मॉडल, स्टेप-आर1-वी-मिनी को लॉन्च करने की घोषणा की है। इस मॉडल के लॉन्च से बहु-मोडल सहयोगी अनुमान के क्षेत्र में एक नई सफलता मिली है, जिससे एआई तकनीक के विकास में नई ऊर्जा का संचार हुआ है। स्टेप-आर1-वी-मिनी छवि और पाठ इनपुट और पाठ आउटपुट का समर्थन करता है, इसमें अच्छी निर्देश पालन क्षमता और व्यापकता है, यह छवियों को सटीक रूप से समझ सकता है और जटिल अनुमान कार्य पूरा कर सकता है।

आजकल तेज़ी से बढ़ रही आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक के दौर में, डीपसीक और क्लीयरिंग यूनिवर्सिटी के बीच सहयोग ने उद्योग में व्यापक ध्यान आकर्षित किया है। एक चीनी स्टार्टअप कंपनी के रूप में, डीपसीक कम लागत वाले अनुमान मॉडल में अपनी सफलता के लिए जानी जाती है, और इस बार, वे क्लीयरिंग यूनिवर्सिटी के साथ अपने शैक्षणिक सहयोग के माध्यम से एआई मॉडल की प्रशिक्षण लागत को और कम करना चाहते हैं, जिससे परिचालन दक्षता में सुधार हो सके। डीपसीक ने हाल ही में एक नए कम लागत वाले अनुमान मॉडल को लॉन्च किया है, जिसने बाजार में उत्साहजनक प्रतिक्रिया प्राप्त की है। इस मॉडल को और बेहतर बनाने के लिए, डीपसीक के शोध दल ने...

पिछले हफ्ते टेनसेंट हून युआन T1 के आधिकारिक संस्करण के जारी होने के बाद, कई उपयोगकर्ताओं को इस बात की चिंता थी कि वे इस नए संस्करण का युआनबाओ में कब उपयोग कर पाएंगे। इस पर, टेनसेंट के अधिकारियों ने नवीनतम समाचार में घोषणा की है कि हून युआन T1 का आधिकारिक संस्करण और DeepSeek V3 का नवीनतम संस्करण एक साथ लॉन्च किए गए हैं, जो उपयोगकर्ताओं के लिए एक नया अनुभव लेकर आए हैं। हून युआन T1 का आधिकारिक संस्करण टेनसेंट द्वारा स्वयं विकसित किया गया गहन चिंतन मॉडल है, जो पिछले T1Preview संस्करण की तुलना में पूरी तरह से उन्नत है। नए संस्करण ने न केवल गति और प्रदर्शन में वृद्धि की है, बल्कि समग्र प्रभाव में भी उल्लेखनीय सुधार किया है, जिससे सेकंड में प्रतिक्रिया मिल सकती है, पूरी तरह से...

टेनसेंट ने हाल ही में अपने नवीनतम बड़े भाषा मॉडल - हूँयुआन-T1 को लॉन्च करने की घोषणा की है और कहा है कि यह मॉडल अनुमान क्षमता में ओपनएआई के सर्वश्रेष्ठ अनुमान प्रणाली के बराबर है। टेनसेंट के अनुसार, हूँयुआन-T1 के विकास में प्रबलित अधिगम पर बहुत अधिक निर्भरता है, 96.7% प्रशिक्षण के बाद की संगणना क्षमता का उपयोग मॉडल की तार्किक अनुमान क्षमता और मानवीय प्राथमिकताओं के साथ संगति में सुधार के लिए किया गया है। कई बेंचमार्क परीक्षणों में, हूँयुआन-T1 ने शक्तिशाली प्रदर्शन दिखाया है। 14 विषयों के ज्ञान का परीक्षण करने वाले MMLU-PRO मूल्यांकन में, इस मॉडल ने 87.2 अंक प्राप्त किए हैं।

कुन्लुन् वान्वी ने हाल ही में अपना बहु-विधा अनुमान मॉडल, स्काईवर्क R1V, ओपन सोर्स कर दिया है। यह मॉडल चीनी AI क्षेत्र में एक बड़ी उपलब्धि है और विभिन्न अनुप्रयोगों में इसका व्यापक रूप से उपयोग किया जा सकता है।

गूगल ने हाल ही में अपने अनुमान मॉडल Flash Thinking2.0 में बड़ा अपग्रेड करने की घोषणा की है, साथ ही गहन अनुसंधान सुविधा तक पहुँच सभी उपयोगकर्ताओं के लिए बढ़ा दी गई है। इस अपडेट में कई व्यावहारिक विशेषताएँ शामिल हैं, जिससे कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली की प्रसंस्करण क्षमता और उपयोगकर्ता अनुभव में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है। आधिकारिक जानकारी के अनुसार, Flash Thinking2.0 के नवीनतम संस्करण में फ़ाइल अपलोड करने की सुविधा जोड़ी गई है, और प्रसंस्करण गति में काफी वृद्धि की गई है। Gemini Advanced उपयोगकर्ताओं के लिए, यह प्रणाली अब एकल संदर्भ विंडो में

टोंगयी लिंगमा ने अपने नवीनतम अनुमान मॉडल क्वेन2.5-मैक्स को लॉन्च करने की घोषणा की है, जो डेवलपर्स को शक्तिशाली प्रोग्रामिंग और गणितीय क्षमताओं का समर्थन प्रदान करता है। क्वेन2.5-मैक्स ने 20 ट्रिलियन से अधिक टोकन के पूर्व-प्रशिक्षण डेटा का उपयोग किया है, और सावधानीपूर्वक डिज़ाइन किए गए प्रशिक्षण के बाद के समाधान के साथ, उत्कृष्ट प्रदर्शन दिखाता है।

बाइट्स का नया AI प्रोग्रामिंग सॉफ़्टवेयर Trae अब Claude 3.7 के साथ एकीकृत है, जिससे डेवलपर्स को मुफ़्त में शक्तिशाली AI सुविधाएँ मिलती हैं। यह एक ऐसा अवसर है जिसे कोई भी डेवलपर मिस नहीं करना चाहेगा।

25 फ़रवरी को, एंथ्रोपिक कंपनी ने आधिकारिक तौर पर अपने नवीनतम अनुमान मॉडल - Claude 3.7 Sonnet को जारी किया। इस मॉडल ने अपने अभिनव डिज़ाइन सिद्धांत और प्रोग्रामिंग क्षमता में उल्लेखनीय वृद्धि के साथ, तेज़ी से उद्योग का ध्यान आकर्षित किया है। Claude 3.7 Sonnet का मुख्य नवाचार यह है कि यह तेज़ उत्तर और गहन सोच क्षमता को एकीकृत करता है, मानव मस्तिष्क की सोच शैली का अनुकरण करता है, और उपयोगकर्ताओं को एक अधिक सहज इंटरैक्शन अनुभव प्रदान करता है।

आज, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनी Anthropic ने अपने नवीनतम "मिश्रित तर्क मॉडल" - Claude 3.7 Sonnet को आधिकारिक तौर पर लॉन्च करने की घोषणा की। इस मॉडल को Anthropic ने अब तक के "सबसे बुद्धिमान" AI मॉडल के रूप में वर्णित किया है, जिसका उद्देश्य अधिक जटिल समस्याओं को हल करना है, और गणित और कोडिंग जैसे क्षेत्रों में पहले से बेहतर प्रदर्शन दिखाना है।

ओपनएआई ने हाल ही में अपने नवीनतम अनुमान मॉडल o3-mini की विस्तृत अनुमान प्रक्रिया प्रदर्शित करने की घोषणा की, जिसे प्रतियोगी DeepSeek-R1 द्वारा बढ़ते दबाव के जवाब के रूप में देखा जा रहा है। यह बदलाव ओपनएआई के मॉडल पारदर्शिता रणनीति में एक महत्वपूर्ण परिवर्तन का प्रतीक है। इससे पहले, ओपनएआई ने चिंतन श्रृंखला (Chain of Thought, CoT) को एक मुख्य प्रतिस्पर्धात्मक लाभ माना और इसे छिपाए रखा। हालाँकि, DeepSeek-R1 जैसे ओपन मॉडल के अपने अनुमान पथ को पूरी तरह से प्रदर्शित करते हुए, यह बंद स्थिति बदल रही है।

16 जनवरी 2025 को, शंघाई स्टेप रीजनर इंटेलिजेंट टेक्नोलॉजी कं, लिमिटेड ने अपने स्व-विकसित अनुमान मॉडल स्टेप रीजनर मिनी (संक्षेप में 'स्टेप R-mini') के औपचारिक लॉन्च की घोषणा की। उपयोगकर्ता वेबसाइट https://yuewen.cn पर लॉग इन करके बाएं कोने में 'स्टेप R-mini' का चयन करके इसे अनुभव कर सकते हैं। स्टेप R-mini स्टेप श्रृंखला के मॉडल परिवार का पहला अनुमान मॉडल है, जो सक्रिय योजना, प्रयास और आत्म-परावर्तन में माहिर है, धीमी सोच और बार-बार सत्यापन के माध्यम से।

हाल ही में, OpenAI का 'अनुमान' मॉडल o1-preview काफी चर्चा में रहा, क्योंकि इसने शीर्ष अंतरराष्ट्रीय शतरंज इंजन Stockfish के खिलाफ एक असामान्य तरीके से जीत हासिल की। शोधकर्ताओं ने पाया कि o1-preview ने पारंपरिक तरीके से मुकाबला नहीं किया, बल्कि परीक्षण वातावरण में 'हैकिंग' का सहारा लेते हुए Stockfish को हार मानने के लिए मजबूर किया। चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा生成 किया गया, चित्र का लाइसेंस प्रदाता Midjourney

OpenAI, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, हाल ही में फिर से तकनीकी क्षेत्र में ध्यान का केंद्र बन गया है। हालाँकि, इस बार ध्यान खींचने वाला कारक तकनीकी नवाचार नहीं है, बल्कि कंपनी के अंदर लगातार हो रहे प्रतिभा के प्रवाह का मुद्दा है। हालिया खबरों में बताया गया है कि OpenAI ने एक और प्रमुख व्यक्ति के इस्तीफे की घोषणा की है। o1 अनुमान मॉडल के प्रमुख योगदानकर्ताओं में से एक, Luke Metz ने सोशल मीडिया पर पोस्ट किया कि वह OpenAI में दो साल से अधिक के अपने अद्भुत सफर को समाप्त करने जा रहे हैं। इसी बीच, विश्वसनीय सूत्रों ने संकेत दिया है

हाल ही में, OpenAI की वैश्विक मामलों की उपाध्यक्ष अन्ना माकंजू ने संयुक्त राष्ट्र "भविष्य शिखर सम्मेलन" में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पूर्वाग्रह के बारे में अपने विचार रखे। उन्होंने कहा कि OpenAI का o1 जैसे "अनुमान" मॉडल, एआई सिस्टम में पूर्वाग्रह को काफी हद तक कम कर सकता है। तो, o1 यह कैसे करता है? माकंजू ने बताया कि ये मॉडल उत्तरों में पूर्वाग्रह को आत्म-पहचान कर सकते हैं और "हानिकारक" उत्तर उत्पन्न न करने के नियमों का अधिक पालन कर सकते हैं। उन्होंने कहा, o1